Écart de conformité IA : pourquoi les politiques échouent sans contrôle technique

Les politiques de confidentialité disent souvent la bonne chose : ne pas partager de renseignements personnels, données de paiement, secrets ou dossiers réglementés avec des systèmes d’IA non autorisés. Le problème opérationnel est que les employés travaillent plus vite que les politiques ne peuvent être relues.

Un programme sérieux de conformité IA relie le texte des politiques à des contrôles que les employés ne peuvent pas contourner par inadvertance. Pour les organisations canadiennes, cela signifie relier la LPRPDE, la Loi 25 du Québec, la confidentialité contractuelle et les obligations sectorielles à des protections concrètes des invites : règles de détection, pseudonymisation, seuils de blocage et rapports limités aux métadonnées.

• Classifier les flux IA pouvant inclure des données réglementées.
• Appliquer la DLP des invites avant que les textes ou fichiers atteignent une plateforme d’IA.
• Journaliser les événements sans stocker de données personnelles ou confidentielles brutes.

Discuter de votre flux IA